Was ist der Zweck der Faktorenanalyse?

Faktorenanalyse ist eine Methode zur statistischen Datenreduktion und -analyse, die darauf abzielt, Korrelationen zwischen mehreren Ergebnissen als Ergebnis einer oder mehrerer zugrunde liegender ErklÀrungen oder Faktoren zu erklÀren. Die Technik beinhaltet eine Datenreduktion, da sie versucht, eine Menge von Variablen durch eine kleinere Anzahl darzustellen.

Funktion

Die Faktorenanalyse versucht, die ungeklĂ€rten Faktoren zu ermitteln, die die Ko-Variation zwischen mehreren Beobachtungen beeinflussen. Diese Faktoren stellen zugrunde liegende Konzepte dar, die von einer einzelnen Variablen nicht angemessen gemessen werden können. Zum Beispiel können verschiedene Maße politischer Einstellungen durch einen oder mehrere zugrunde liegende Faktoren beeinflusst werden.

Bedeutung

Die Faktorenanalyse ist besonders beliebt in der Umfrageforschung, in der die Antworten auf jede Frage ein Ergebnis darstellen. Da mehrere Fragen hÀufig miteinander in Beziehung stehen, können die zugrunde liegenden Faktoren die Antworten des Patienten beeinflussen.

Überlegungen

Da der Zweck der Faktorenanalyse darin besteht, die zugrunde liegenden Faktoren aufzudecken, die Korrelationen zwischen mehreren Ergebnissen erklÀren, ist es wichtig, dass die untersuchten Variablen zumindest etwas korreliert sind; Andernfalls ist die Faktoranalyse keine geeignete analytische Methode.

Warnung

Die Faktorenanalyse erfordert die Verwendung eines Computers, normalerweise mit einem statistischen Softwareprogramm wie SAS oder SPSS. Das Tabellenkalkulationsprogramm Excel kann keine Faktorenanalyse ohne ein Programm durchfĂŒhren, das seine statistischen FĂ€higkeiten erweitert.

PrÀvention / Lösung

Ein Programm, das es Excel ermöglicht, komplexere statistische Analysen wie die Faktorenanalyse durchzufĂŒhren, ist XLStat, das online erworben werden kann.

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