Wie man eine lineare Regressionsgleichung schreibt

Lineare Graphen zeichnen Gleichungen visuell auf.

Eine lineare Regressionsgleichung modelliert die allgemeine Linie der Daten, um die Beziehung zwischen den Variablen x und y darzustellen. Viele Punkte der tatsĂ€chlichen Daten werden nicht auf der Linie sein. Ausreißer sind Punkte, die sehr weit von den allgemeinen Daten entfernt sind und normalerweise bei der Berechnung der linearen Regressionsgleichung ignoriert werden. Es ist möglich, die lineare Regressionsgleichung zu finden, indem eine beste Anpassungslinie gezeichnet und dann die Gleichung fĂŒr diese Linie berechnet wird.

Zeichnen Sie die Punkte. Zeichnen Sie eine Grafik der Punkte in der gegebenen Menge.

Zeichnen Sie eine Linie, die am besten zu den Daten passt. Sehen Sie sich die Daten an und entscheiden Sie, ob sie insgesamt aufsteigend oder absteigend sind, und platzieren Sie dann eine Linie, die den meisten Punkten am nÀchsten ist. Wenn man beispielsweise die Punkte {(2, 3) (5,7) (1,2) (4,8)} bedenkt, wird die lineare Regressionsgleichung aufsteigend sein, oder mit anderen Worten, die Punkte werden im Allgemeinen von steigen das links nach rechts auf dem Diagramm.

Berechnen Sie die Gleichung der Linie. WĂ€hlen Sie zwei Punkte auf der Linie aus, um die Steigung mit zu berechnen und notieren Sie den y-Achsenabschnitt. Auf der am besten angepassten Linie fĂŒr die Punkte {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} ist ein Punkt (0,5,1,25) und ein anderer ist der y-Achsenabschnitt (0, 0,5). Verwenden Sie die Formel fĂŒr die Steigung einer Linie, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), um die Steigung zu finden. Durch Einstecken der Punktwerte ist m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Mit dem y-Achsenabschnitt und der Steigung kann die lineare Regressionsgleichung als y = 1,5x + 0,5 geschrieben werden.

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