Wie Logit zu berechnen

Das Logit ist eine Transformation einer Variablen. Es wird in der logistischen Regression verwendet, die angewendet wird, wenn die abhĂ€ngige Variable dichotom ist - hat nur zwei Kategorien. Die logistische Regression modelliert die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, z. B. fĂŒr Barack Obama, basierend auf unabhĂ€ngigen Variablen wie Alter, Geschlecht und Einkommen. Aber Wahrscheinlichkeiten liegen immer zwischen "0" und "1", und Regressionsverfahren erwarten, dass die abhĂ€ngige Variable zwischen negativ und positiv unendlich variiert. Die Logit-Transformation transformiert Wahrscheinlichkeiten so, dass sie diesen Bereich haben.

Finde die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses. Zum Beispiel könnte die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person fĂŒr Obama stimmt, 0,55 sein.

Subtrahiere dies von 1. Im Beispiel 1 - 0.55 = 0.45.

Teilen Sie das Ergebnis in Schritt 1 durch das Ergebnis in Schritt 2. Im Beispiel 0,55 / 0,45 = 1,22.

Nehmen Sie den natĂŒrlichen Logarithmus des Ergebnisses in Schritt 3. In dem Beispiel ist In (1.22) = 0,20. Das ist der Logit. Sie können den natĂŒrlichen Logarithmus auf vielen Taschenrechnern finden.

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